【欧宝app官网登陆】AI应用于现实生活的五个例子

AI感叹火的不要不要的，不光年轻人在谈论它，有很多紧跟潮流的爹妈爷爷奶奶外公外婆都在谈论呢。不过，还是有很多人在批评AI，比如担忧未来的失业问题等等。

一家零售智能平台，Rubikloud公司的CEO，KerryLiu，公开发表了自己的观点。有人问Kerry：大家投放了大量的资金用作图像识别，技术可以分辨出有一只猫，这有什么意义？Kerry问说道：“一台能辨识猫的机器，是向机器检测和一台可以辨识肿瘤的机器的第一步。

”如果你通过战略目标，机器学习可以获取不少价值。它获取的精彩的、较慢的、功能性的价值，为那些倚赖数据的行业获取各种途径。对于务，它改良和提升了自定义客户体验。

我们来想到AI应用于现实生活的五个例子。1、机器学习协助残疾人很像我们在电视上看见的闭路字母，机器学习现在可以从YouTube视频中辨识特定元素。

新的算法可以将声音效果，比如掌声、笑声和音乐可视化。这是平台的多功能性的一个极大发展，因为它看上去更容易取得在线内容。学生和创业公司的员工AustinLebetkin患上自闭症谱系障碍。

他指出机器学习可以为残疾人关上大门，以其他人的许多方式用于和与数字内容展开交互。考虑到正在研发的新内容，特别强调影音对话，这是残疾人的极大突破。2、避免自杀身亡在设计自杀身亡活动的一些可怕事件之后，Facebook取得了相当多的负面对系统。

为了解决问题这个问题，公司要求实行机器学习，来避免自杀身亡。机器学习现在将“创建预测模型，以便早地自定义介入措施”。考虑到过去几年里，自杀身亡亲率有所下降，这是准确的时机。

通过必要的数据挖掘，Facebook和其他人将需要早地辨识自杀身亡偏向，并需要更慢地展开介入。3、可穿着医疗器械一家取名为Geneia的公司正在用于机器学习来提升数据效率并提升洞察力。通过更佳地利用数据，Geneia需要以更慢的速度提高医学状态预测。

这意味著早期的回应需要获取高质量的护理。过去用于的临床评估和实验室价值速度慢，效率较低。

由于机器学习，病人和老年人可以在家中更加舒适度地生活，同时增加与医疗设施涉及的许多风险。4、学生变革、茁壮的估量任何在公共教室自学人都告诉每个人都有自己的自学风格，并不是每个人的大脑功能都是一样的，每个人也有有所不同的市场需求。感激机器学习，符合这些市场需求显得更为更容易，用于学生层面的预测可以构建标准化的顺利估量，以便每个学生可以根据自己的特点自学和变革。这为学生积极响应建构了更佳的机会，最后使学生有更加多的自学机会。

5、机器学习辨识皮肤癌斯坦福大学的研究人员仍然在努力工作。他们创立了一个机器学习的算法，它用于大量的图像数据库来展开皮肤癌的临床。用于近期的融合了解自学与视觉辨识的发展，该算法目的代替皮肤癌临床的可行性仔细观察步骤。对于病人和医生来说，就诊过程不会显得更为更容易而高效。

虽然算法目前不存在于计算机上，但是坚信旋即之后，在手机上也能用于啦。看见类似于这些案例，很显著能感觉到机器学习的价值。有许多技术，雷声大雨点小，并没有怎么获取极大、简单的潜力。

虽然机器学习目前的应用于还比较简单，但这只是个开始，坚信不会有更加多的公司找寻机器学习的精致而有创新的应用于方法。

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